用HMM框架下的神经网络分类器识别雷达目标

• 作者: 周德全 郭耀红
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐含Markov模型 神经网络 遗传算法 目标识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 字数: 2951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.02.006

摘要

提出了一种HMM框架下的神经网络分类器,它既克服了普通神经网络不能有效地识别时变信号的缺点,又解决了HMM识别时变信号时不能突出不同信号的差异性问题.用网络权的遗传算法进化学习解决了Baum-Welch及BP网络学习中易陷入局部极小点的问题.还给出了用该网络成功识别实测雷达回波信号的实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭耀红	空军第一航空学院科研部	5	16	2.0	4.0
2	周德全	空军第一航空学院科研部	3	21	3.0	3.0