基于神经网络的加热器建模方法

• 作者: 任伟建 段玉波 赵泓
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性 建模 加热器
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 85-87
• 页数: 4页
• 分类号: TE273+.5
• 字数: 1798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2001.03.021

摘要

基于带有回归单元的Elman神经网络对腈纶生产中的加热器进行建模,采用一种带惯性项的动态反向传播学习算法,克服了通常的动态BP算法振荡和收敛速度慢的弱点. 实例表明,利用该方法迭代后的学习结果最大相对误差为0.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任伟建	大庆石油学院自动化与控制工程系	29	281	9.0	16.0
2	段玉波	大庆石油学院自动化与控制工程系	49	452	13.0	18.0
3	赵泓		2	3	1.0	1.0