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摘要:
利用混沌运动的遍历性特点,将1ogistic映射与BP算法相结合,给出一个多层前馈网络的新的混沌学习算法.仿真结果表明,本算法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 前馈神经网络的一个新的混沌学习算法
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 混沌 前馈神经网络 算法
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 77-79,96
页数 4页 分类号 TP183
字数 1646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2001.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝燕玲 哈尔滨工程大学自动化学院 229 2254 23.0 34.0
2 孙枫 哈尔滨工程大学自动化学院 141 2129 26.0 37.0
3 徐耀群 哈尔滨工程大学自动化学院 20 117 7.0 10.0
4 张家海 哈尔滨工程大学自动化学院 11 94 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
前馈神经网络
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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