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摘要:
发现最大频繁项目集是多种数据开采应用中的关键问题.提出一种快速开采最大频繁项目集的算法DMFI(discovery maximum frequent itemsets).该算法把自底向上和自顶向下的搜索策略进行了合并.通过其独特的排序方法和有效的剪枝策略,大大减少了候选项目集的生成,从而显著地降低了CPU时间.
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频繁项目集
内容分析
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文献信息
篇名 快速开采最大频繁项目集
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据开采 知识发现 关联规则 最大频繁项目集 最小支持度
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 293-297
页数 5页 分类号 TP311
字数 3245字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中理工大学计算机学院 33 1089 12.0 33.0
2 路松峰 华中理工大学计算机学院 9 377 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据开采
知识发现
关联规则
最大频繁项目集
最小支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
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