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摘要:
综合研究了基于空间域聚类分析的图像分割方法,针对彩色显微颗粒图像特征,选择了两种阈值分割法——最大类间方差分割法和模糊聚类分割法,并对其进行了推广以应用于彩色图像分割。在详细分析各种彩色特征的前提下,通过选择合适的正交彩色特征量I1、I2和I3,成功地进行了两类彩色显微颗粒图像分割和目标提取。算到表明:两种方法的提取精度相当,而最大类间方差法的计算速度明显要快,因此较模糊聚类分析法更为简洁有效。
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文献信息
篇名 两种基于空间域聚类分析的彩色图像分割方法比较
来源期刊 贵州工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 阈值 聚类分析 比较
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 计算机技术及运用
研究方向 页码范围 75-79,88
页数 6页 分类号 TP391.41|TN911.73
字数 2706字 语种 中文
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1 张旭丽 贵州工业大学计算机科学与信息技术学院 2 36 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值
聚类分析
比较
研究起点
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期刊影响力
贵州工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-0193
52-5015/T
大16开
贵州省贵阳市
66-30
1960
chi
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