神经网络的新型二阶学习算法及其应用

• 作者: 于镝 刘志德 刘铁男 张长江 段玉波
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 多层前向网络 二阶学习算法 Newton算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 627-629
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.05.028

摘要

针对BP算法和Karayiannis的二阶学习算法存在的不足,提出多层前向网络的新型二阶学习算法.该算法具有二阶收敛速度,其计算量与通常的递推最小二乘法相当.算法性能分析和仿真应用表明新算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于镝	大庆石油学院自动控制系	11	46	3.0	6.0
2	段玉波	大庆石油学院自动控制系	49	452	13.0	18.0
3	刘铁男	大庆石油学院自动控制系	23	161	8.0	11.0
4	刘志德	大庆石油学院自动控制系	4	42	4.0	4.0
5	张长江	大庆石油学院自动控制系	2	8	1.0	2.0