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摘要:
研究已知障碍物形状和位置环境下的全局路径规划问题。给出了一个路径规划算法,其能量函数的定义利用神经网络结构,根据路径点位于障碍物内外的不同位置选取不同的动态运动方程。规划出的路径达到了折线形的最短无碰路径。仿真研究表明,本文提出的算法计算简单,收敛速度快,方法可行。
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文献信息
篇名 一种基于神经网络的机器人路径规划算法
来源期刊 洛阳工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 全局路径规划 能量函数 机器人
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP183|TP242
字数 2316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2001.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹建丽 洛阳工学院应用数学系 6 278 4.0 6.0
2 王跃明 洛阳工学院应用数学系 11 293 7.0 11.0
3 韩平 洛阳工学院学生处 3 141 2.0 3.0
4 李晓燕 洛阳工学院应用数学系 3 164 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
全局路径规划
能量函数
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
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