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摘要:
为了解决清洁机器人完全覆盖路径规划中最大覆盖率和最小重复率的要求,在清洁机器人犁田式全局路径规划算法的基础上,提出了BP神经网络方法作为清洁机器人的局部路径规划.运用基于深度优先遍历的改进型BP神经网络算法.解决清洁机器人的清扫死区问题.仿真的结果表明所提出的BP神经网络方法和改进型BP神经网络算法能够解决清洁机器人在家庭内的完全覆盖路径规划问题.
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文献信息
篇名 BP神经网络在清洁机器人路径规划中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 清洁机器人 BP神经网络 完全覆盖 路径规划
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 通信、计算机技术
研究方向 页码范围 349-352
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石为人 重庆大学自动化学院 156 2848 28.0 45.0
2 王楷 重庆大学自动化学院 14 220 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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BP神经网络
完全覆盖
路径规划
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
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78-16
1960
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