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摘要:
本文提出了一种未知环境下基于A*的机器人路径规划算法.采用基于A*算法的二次路径规划策略,机器人在遇到未知障碍物的情况下能有效地进行路径重规划;采用基于优先级的子节点生成策略,考虑了机器人的宽度信息,使规划路径能在真实的物理机器人上得到执行;最后,通过MobileSim仿真平台和Pioneer P3DX真实机器人验证了此算法的有效性和可靠性.基于A*的新算法拓宽了原算法的适用范围,提高了机器人的智能水平和实时路径规划能力.
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文献信息
篇名 未知环境下基于A*的机器人路径规划算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 机器人 路径规划 A*算法 路径重规划 Pioneer P3DX
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 141-147
页数 7页 分类号 TP181
字数 4247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊岳山 国防科学技术大学计算机学院 24 203 8.0 13.0
2 张紫辉 国防科学技术大学计算机学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
路径规划
A*算法
路径重规划
Pioneer P3DX
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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