一种分类挖掘算法及其应用

• 作者: 林海 赵志宏 骆斌
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 数据挖掘 符号学习 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2001.02.002

摘要

提出一种增量式混合型分类挖掘算法,将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合,能够对既包含离散属性又包含连续属性的多个概念进行有效的分类处理,且具有较强的增量挖掘能力.该算法在法院决策支持系统中得到了运用,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林海	南京大学计算机科学与技术系	7	63	4.0	7.0
2	骆斌	南京大学计算机科学与技术系	55	1120	14.0	32.0
3	赵志宏	南京大学计算机科学与技术系	19	197	7.0	13.0