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摘要:
本文利用HOPFIELD和BP型神经网络技术,从图像分割、特征提取和分类决策三个环节研究炮兵战场目标静态灰度图像的识别问题,取得了良好的识别效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 运用神经网络对炮兵战场目标图像识别研究
来源期刊 炮兵学院学报 学科 军事
关键词 神经网络 灰度图像 图像识别 特征向量
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 E87
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段振武 2 0 0.0 0.0
2 苏振东 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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  • 二级参考文献(0)
2001(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
灰度图像
图像识别
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炮兵学院学报
双月刊
34-1186/E
合肥市黄山路451号
chi
出版文献量(篇)
1544
总下载数(次)
18
总被引数(次)
439
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