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摘要:
本文介绍了数据库技术的现状、数据挖掘的方法以及它在Bayesian网建网技术中的应用:通过数据挖掘解决Bayesian网络建模过程中所遇到的具体问题,即如何从大规模数据库中寻找各变量之间的关系以及如何确定条件概率问题。通过将该方法应用于实际问题中的例子:绿化决策系统中如何选取树种,我们将看到此技术是有效和实用的。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在绿化决策中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘函数依赖条件概率
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP31
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.04.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐涛 广东工业大学工商管理学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘函数依赖条件概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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