利用人工神经网络求取产层的流动系数

• 作者: 杨庆军 王辰 邓春呈
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 工学
• 关键词: 流动系数 油层 评价 人工智能 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 66-67
• 页数: 3页
• 分类号: TE311
• 字数: 1555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3873.2001.01.019

摘要

流动系数是评价产能的一个重要指标。作者利用人工神经网络具有自适应、自学习的特点,将神经网络与常规测井、试油、试井等动态资料相结合进行产层评价,取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庆军	中国地质大学石油系	8	122	5.0	8.0
2	邓春呈	中国地质大学石油系	3	42	3.0	3.0
3	王辰	中国地质大学石油系	2	8	2.0	2.0