BP神经网络在醋酸乙烯生产中的应用研究

• 作者: 叶春生 宗毅 李定或
• 来源期刊: 武汉化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 误差反向传播 醋酸乙烯 模型
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: O342|TB330.1
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2001.04.020

摘要

介绍了醋酸乙烯合成反应器BP神经网络模型的建立及有关参数的选取;提出了采用LevenbergMarquart优化法来训练BP神经网络. 通过将BP神经网络用于醋酸乙烯合成反应器操作优化的研究表明,对于机理不明确或精确模型难于建立的过程, 人工神经网络是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李定或	武汉化工学院化工系	58	808	16.0	25.0
2	叶春生	华中科技大学材料学院	62	814	14.0	26.0
3	宗毅	武汉化工学院自动化系	3	27	3.0	3.0