一种新的用于故障诊断分类器的特征样本生成方法

• 作者: 张志涌 解培中
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 电路
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 35-37,66
• 页数: 4页
• 分类号: TN710
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.11.012

摘要

研究了测量向量的特征.提出了利用Voronoi多胞体选择特征样本的新方法.该方法由3部分组成:置信判决,首正归一及边界样本选择.利用该法生成的训练集不仅可以大大减少样本数从而提高训练速度,而且通过调节故障类别分割面位置,还可提高故障诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志涌	南京邮电学院电子工程系	38	287	10.0	15.0
2	解培中	南京邮电学院电子工程系	37	117	6.0	8.0