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摘要:
提出一种利用规则与统计相结合的方法用于英汉机译系统中以消解语义级歧义,建立了一种根据单词之间的词语搭配关系以消除歧义的模型。该模型利用英汉双语语料选择合理的词组语义,对有歧义的单词作出标注。在此基础上给出了语义消歧的学习算法,并建立了一套有效的提高召回率的消歧算法。算法在英汉机译系统中的实际应用使正确率提高了约10%,效果显著。
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文献信息
篇名 一种基于词语搭配的语义消歧方法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自然语言处理 语义标注 机器翻译
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP301
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2001.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅于杭 清华大学自动化系 8 37 2.0 6.0
2 郑杰 清华大学自动化系 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
语义标注
机器翻译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
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26
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