基于神经网络自学习的图像检索方法

• 作者: 张磊 张钹 林福宗
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 前向神经网络 覆盖学习 交互式检索 相关反馈
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 页码范围: 1479-1485
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5767字
• 语种: 中文

摘要

相关反馈技术是近年来图像检索中较为活跃的研究方法之一.提出了一种基于神经网络自学习的图像检索方法,即在检索阶段利用人-机交互技术选出与检索图像相似的正例样本,然后构造出前向神经网络,进行自学习,以逐步达到提高查询效果的目的.神经网络的构造过程即是学习的过程,而且可以不断地学习.使用由9 918幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,该方法有助于用户表达查询意图和语义概念,可以通过交互式检索逐步求精地查找出更多、更准确的图像,并且具有较强的鲁棒性,可以结合各种特征表示和相似性匹配方法,交互地提高检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钹	清华大学计算机科学与技术系	68	5127	32.0	68.0
2	张磊	清华大学计算机科学与技术系	122	1621	23.0	36.0
3	林福宗	清华大学计算机科学与技术系	34	552	10.0	23.0