基于证据理论的电机故障诊断方法研究

• 作者: 于盛林 徐振斌 朱大奇
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 电机 故障诊断 信度函数 数据融合
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TH137.3
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.12.020

摘要

在DS证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了多传感器数据融合一般化方法,并将其应用于电机故障诊断.通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较,说明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于盛林	南京航空航天大学测试工程系	151	3177	24.0	51.0
2	朱大奇	安徽工业大学工业自动化系	8	841	5.0	8.0
3	徐振斌	安徽工业大学工业自动化系	1	44	1.0	1.0