证据理论和粗集在变电站故障诊断中的应用

• 作者: 苏宏升 赵峰
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 粗集 故障诊断 不确定性
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM63
• 字数: 2748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.02.009

摘要

由于证据理论存在如基本概率人为给定而导致强烈主观性等固有缺陷,文中首先分析了粗集理论与证据理论的关系,确定了粗集是证据理论的基础,进而描述了基于粗集和证据理论的变电站故障诊断的特殊过程,并研究了基于上述理论的变电站故障诊断推理算法.通过在变电站故障诊断专家系统的不确定知识决策规则中应用该算法,表明此算法能增强推理过程的稳定性,并具有较强的鲁棒性,是一种处理不确定和不完整信息的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏升	兰州交通大学自动化与电气工程学院	86	589	13.0	20.0
2	赵峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	96	515	13.0	18.0