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摘要:
在对有多个不同类传感器进行特征级融合基础上应用D-S证据理论进行自引导车的行为决策,解决了单一传感器信息冗余度小、可靠性差和单一融合方法进行行为决策存在不确定性因素的问题,在结构化或半结构化环境下,制定了采取概率上下限的决策规则,较好地将上一级融合的多个结果融合成对决策的一致描述.实验证明D-S证据理论完全可以满足自引导车实时跟踪和导航的决策需要.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的自治车行为决策
来源期刊 天津理工学院学报 学科 工学
关键词 D-S证据理论 自引导车 导航 避障
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP181
字数 3330字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹作良 天津理工学院机械工程学院 64 724 12.0 25.0
2 魏璇 天津理工学院机械工程学院 6 26 3.0 5.0
3 胡军 天津理工学院机械工程学院 5 138 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
自引导车
导航
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导