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摘要:
推荐文章
基于深度神经网络的少样本学习综述
少样本学习
数据增强
迁移学习
度量学习
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自适应模糊神经网络研究
FuNN网络
自适应学习
遗传算法
模糊系统与神经网络
模糊推理
模糊产生器
反模糊化器
模糊神经网络的记忆
模糊神经网络
格子点
记忆
内容分析
关键词云
关键词热度
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(/年)
文献信息
篇名 模糊神经网络学习样本的选取与网络扩展能力研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP18
字数 2975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2001.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许少华 68 929 15.0 27.0
2 何新贵 28 1074 17.0 28.0
3 梁久祯 6 122 5.0 6.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
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1989(2)
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1996(1)
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1999(1)
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2001(0)
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2002(1)
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2003(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(2)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导