基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先对混凝土立方体试件施加三轴受压荷载历史,卸载后测量其各个方向单轴抗压和劈拉强度,根据连续介质损伤力学理论,将混凝土的损伤分别定义成抗压强度和抗拉强度的劣化;研究在经历不同荷载历史后混凝土损伤的演化规律. 首次运用神经网络的理论和方法,分别建立了在不同荷载历史作用下抗拉强度和抗压强度劣化的神经网络模型,对混凝土经历荷载历史后的强度劣化特性,即损伤特性进行了研究. 从中可以看出,神经网络方法是研究混凝土损伤的一个崭新途径.
推荐文章
基于进化神经网络混凝土大坝变形预测
人工神经网络
变形预报
混凝土大坝
遗传算法
混凝土冻融损伤特性的神经网络研究
混凝土
冻融循环
神经网络
冻融损伤
一种基于卷积神经网络的结构损伤检测方法
卷积神经网络
损伤识别
加速度
抗噪性
基于BP神经网络预测混凝土强度
BP神经网络
混凝土
预测
抗压强度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络方法对混凝土损伤特性研究
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 混凝土/神经网络 损伤 荷载历史
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 船舶、土木工程
研究方向 页码范围 491-497
页数 7页 分类号 TU528.1
字数 6541字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2001.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林皋 大连理工大学土木建筑学院 320 5312 38.0 55.0
2 逯静洲 大连理工大学土木建筑学院 10 559 9.0 10.0
3 王哲 北方交通大学土木建筑学院 18 721 11.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (11)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混凝土/神经网络
损伤
荷载历史
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导