一种应用机理模型和SOM神经网络的液体火箭推进系统实时故障诊断方法

• 作者: 张振鹏 徐用懋 杨尔辅
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 液体火箭推进系统,故障诊断,过程建模,神经网络,模式识别 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 280-284,290
• 页数: 6页
• 分类号: V430|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.069

摘要

为了解决液体火箭推进系统实时故障诊断的问题,提出了一种应用故障机理模型和SOM(Self-organizing Mapping)神经网络的实时故障诊断方法.其基本过程是先建立所研究对象的故障机理模型,通过计算机仿真的办法获得液体火箭推进系统可能的故障模式及故障数据库,然后利用SOM神经网络的自组织特征映射功能建立非线性的故障模式识别器,完成对系统的实时故障诊断.从而解决了单纯依靠故障机理模型进行诊断时所遇到的实时性问题和单纯依靠SOM神经网络诊断时所遇到的故障样本获取问题.本文给出的故障诊断结果表明所提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振鹏		89	788	17.0	21.0
2	徐用懋		60	1486	21.0	36.0
3	杨尔辅		11	298	9.0	11.0