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摘要:
通过形态、颜色的分析,对细胞图像进行形态特征和颜色特征的提取,在此基础上,用神经网络对细胞图像进行识别分类.实验结果表明,文中提出的方法可以取得很好的效果.
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文献信息
篇名 形态、颜色特征及神经网络在肺癌细胞识别中的应用研究
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像处理 形态特征 颜色特征 神经网络 细胞识别
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 87-92
页数 6页 分类号 TP391
字数 5782字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2001.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世福 169 4351 32.0 60.0
2 李宁 102 1222 17.0 29.0
3 陆新泉 7 154 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (12)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (69)
同被引文献  (41)
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1988(1)
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2001(1)
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2002(2)
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2009(18)
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2010(14)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
形态特征
颜色特征
神经网络
细胞识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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