神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用

• 作者: 周志华 姜远 谢琪 陈兆乾
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 集成 计算机辅助诊断 模式识别 图象处理
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 529-534
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2001.05.001

摘要

通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别.集成中的个体网络由Bagging方法产生,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成.实验和原型系统试用表明,该方法的总体误识率较低,更重要的是,其将癌细胞判别为非癌细胞的误识率非常低,大大降低了肺癌患者漏诊的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志华		92	3105	30.0	55.0
2	陈兆乾		74	1789	23.0	40.0
3	谢琪		8	153	4.0	8.0
4	姜远		24	288	7.0	16.0