代数符号计算的神经网络模型

• 作者: 何登旭 周永权
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 p-adic数制 代数符号计算
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2001.04.029

摘要

文中给出一种p-adic数制式非对称连接神经网络模型,该网络在整个矢量空间只有唯一平衡点,因而可获得问题的最优解,且不存在计算误差.这种神经网络保持高度并行结构,可用于代数符号计算.本文重点分析了实现神经网络的方法,给代数符号计算提供了一个新的计算模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族学院数学与计算机科学系	198	2214	25.0	38.0
2	何登旭	广西民族学院数学与计算机科学系	45	340	9.0	17.0