过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法

• 作者: 乐慧丰 俞金寿 林家骏
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 信号盲分离 自适应 过程信号
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 507-510
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2001.05.018

摘要

利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响.针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求,在其他学者研究的基础上,基于前馈-反馈型神经网络模型,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离.计算机仿真实验的结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	林家骏	华东理工大学自动化研究所	171	1083	15.0	26.0
3	乐慧丰	华东理工大学自动化研究所	8	56	4.0	7.0