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人工神经网络与统计方法集成预测有机反应产率
人工神经网络与统计方法集成预测有机反应产率
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摘要：
在应用人工神经网络预测有机反应产率中，由于结合了统计方法，使人工神经网络易产生的随机性和过拟合作用造成的不利影响减小，从而提高了预测可靠性。
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文献信息
| 篇名 | 人工神经网络与统计方法集成预测有机反应产率 | ||
| 来源期刊 | 浙江大学学报(工学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 人工神经网络 氟化反应 统计分析方法 | ||
| 年，卷（期） | 2001,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 229-232 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TQ222.213 |
| 字数 | 2048字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.02.024 | ||
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
氟化反应
统计分析方法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位：
浙江大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1008-973X
CN：
33-1245/T
开本：
大16开
出版地：
杭州市浙大路38号
邮发代号：
32-40
创刊时间：
1956
语种：
chi
出版文献量（篇）
6865
总下载数（次）
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81907
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