新型"成长"函数型连接网络预报模型及应用

• 作者: 丘海萍 刘铁男 娄彩艳 张荃 李庆维
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 函数型连接网络 预报 油田系统
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2001.01.006

摘要

对于具有生物"成长"历程的系统，提出一类新的"成长"函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法，具有学习训练速度较快，预报精度高的特点，在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铁男	大庆石油学院自控系	23	161	8.0	11.0
2	李庆维		1	2	1.0	1.0
3	丘海萍		1	2	1.0	1.0
4	张荃		1	2	1.0	1.0
5	娄彩艳		2	4	2.0	2.0