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摘要:
在计算机视觉中,几何形状的识别具有十分重要的意义,而一般几何形状可以分为区域和结构两类.Hu提出的不变矩是用于区域形状识别的几何特征,但对于结构则因不满足缩放不变的条件而不适用.为此对Hu提出的区域不变矩和Chen提出的区域不变矩快速算法进行了扩展,并定义了对于结构和区域均满足平移、缩放、旋转不变的相对矩,从而统一了区域和结构的矩特征计算公式,而且与Hu的不变矩相比,更具有一般性.利用相对矩进行的识别实验表明,相对矩是对区域、封闭和不封闭结构的形状进行识别的有效特征,尤其在识别封闭和不封闭结构时,比傅立叶描述子等传统方法简便.
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文献信息
篇名 相对矩及在几何形状识别中的应用
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 几何形状识别 不变矩 相对矩
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 应用报告
研究方向 页码范围 296-300
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2704字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡安妮 北京邮电大学无线电工程系 98 1521 19.0 35.0
2 孙景鳌 北京邮电大学无线电工程系 56 1155 17.0 33.0
3 王波涛 北京邮电大学无线电工程系 8 293 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何形状识别
不变矩
相对矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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