基于粗糙集理论的连铸坯缺陷诊断预报系统

• 作者: 孙颖楷 曹长修 曹龙汉
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 聚类 缺陷诊断 预报
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.76|TP389.1
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.01.025

摘要

提出了基于粗糙集理论的连铸板坯缺陷类型的诊断及预报系统，以粗糙集理论为主要工具，揭示了板坯缺陷形成因素的冗余性，并对此约简后，利用径向基函数神经网络进行预报及诊断，初步结果表明该理论具有较好的实用性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	孙颖楷	重庆大学自动化学院	10	247	5.0	10.0
3	曹龙汉	重庆大学自动化学院	6	264	5.0	6.0