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摘要:
粗糙集理论能对系统中的冗余信息进行约简,但其处理过程完全基于样本集,样本集的完备性对其处理结果有直接影响.对粗糙集理论及其在故障诊断中属性约简存在的问题进行了分析,通过实例证明了在故障样本集不完备的情况下,利用粗糙集进行的属性约简会由于新故障样本的引入而导致前后约简结果的不一致,从而影响诊断的准确性;指出了该问题产生的关键原因及解决的办法,并给出了相关的实现算法,以提高系统的故障诊断自适应性.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在故障诊断中的问题分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粗糙集 故障诊断 区分函数 约简
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 132-135
页数 4页 分类号 TP301.6|TP277
字数 4530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 湖北工业大学电气与电子工程学院 50 179 8.0 12.0
2 赵熙临 湖北工业大学电气与电子工程学院 42 165 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
故障诊断
区分函数
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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