挖掘语言值关联规则

• 作者: 宋自林 钱祖平 陆建江
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 相关的模糊c-方法算法 正态模糊数 语言值 关联规则
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 607-611
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3318字
• 语种: 中文

摘要

讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题.为了软化论域的划分边界,应用相关的模糊c-方法(relational fuzzy c-means,简称RFCM)算法确定正态模糊数的两个参数,并借助正态模糊数模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的语言值关联规则.另外，给出了语言值关联规则的挖掘方法.由于语言值能很好地表示抽象的概念,从而使得挖掘出的关联规则更抽象、更容易被人理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建江	解放军理工大学通信工程学院	51	791	17.0	27.0
2	宋自林	解放军理工大学计算机与指挥自动化学院	53	504	10.0	21.0
3	钱祖平	解放军理工大学通信工程学院	52	271	9.0	14.0