部分数据缺失环境下的知识发现方法

• 作者: 王清毅 蔡庆生 蔡智 邹翔
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 丢失数据 不完全数据库 知识发现 聚类 基于距离的关联规则
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 页码范围: 1516-1524
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 7375字
• 语种: 中文

摘要

介绍了目前的不完全数据环境下的知识发现研究工作,分两个部分提出了一个不完全数据库中的知识发现方法.首先具体讨论了如何猜测丢失的数据,给出了基于距离的关联规则的定义及挖掘方法.然后在此基础上详细描述了一个不完全数据库中的知识发现算法,分析了算法的复杂度,并给出了相应的实验结果.最后,将所提方法与其他相关方法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机科学技术系	115	2706	28.0	47.0
2	王清毅	中国科学技术大学计算机科学技术系	9	436	8.0	9.0
3	蔡智	中国科学技术大学计算机科学技术系	7	133	5.0	7.0
4	邹翔	中国科学技术大学计算机科学技术系	8	239	7.0	8.0