基于模糊遗传算法的混沌同步控制算法

• 作者: 李擎 杨林浩 郑德玲
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌同步 模糊控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TN918
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2001.02.025

摘要

连续变量反馈同步法(CVFS）是一种比较简单的同步控制算法，但该算法在实际应用中存在一个关键的问题，即反馈系数的整定比较困难．为了解决这个问题，在把模糊遗传算法(FGA)和连续变量反馈同步法(CVFS)相结合，提出了一种基于模糊遗传算法的连续变量反馈同步法（FGACVFS）．仿真结果表明：FGACVFS算法能方便有效地进行整定工作．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李擎	北京科技大学信息工程学院	115	1522	21.0	36.0
2	郑德玲	北京科技大学信息工程学院	49	814	16.0	27.0
3	杨林浩		8	107	3.0	8.0