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摘要:
人脸的检测和识别是一个非常复杂的问题,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的.该文提出利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,从而大大缩小了神经网络检测区域,提高了人脸检测速度.实验证明该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸,表情姿态、复杂背景的情况,具有较好的检测结果.
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复杂背景中人脸检测与特征定位
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人脸检测
特征定位
复杂背景图像中彩色人脸的检测
人脸检测
人脸识别
BP神经网络
肤色检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 彩色图像中复杂背景的多人脸检测
来源期刊 南京理工大学学报 学科 工学
关键词 人脸检测 神经网络 彩色空间 特征检测
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 597-601
页数 5页 分类号 TP391
字数 2616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2001.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术系 623 11098 50.0 74.0
2 唐振民 南京理工大学计算机科学与技术系 191 2436 26.0 40.0
3 王鹏 南京理工大学计算机科学与技术系 20 151 6.0 12.0
4 韩宏 南京理工大学计算机科学与技术系 4 103 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
神经网络
彩色空间
特征检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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