基于神经网络的Web用户行为聚类分析

• 作者: 徐涌 王煦法 陈恩红
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 日志文件 聚类分析 SOFM 会话
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 699-702
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.06.016

摘要

本文提供了一种用神经网络对Web用户的行为进行分析的方法.首先对WWW服务器的日志文件进行分析,再进行会话划分,并从会话向量中找出频繁数据集,以便选取合适的会话向量.进行规一化处理后生成模式向量,并采用Kohonen的SOFM模型进行聚类,最后生成用户聚类.实验结果及对比分析表明用神经网络方法能有效地对用户行为进行聚类分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩红	中国科学技术大学计算机系	87	1942	22.0	42.0
2	王煦法	中国科学技术大学计算机系	191	4142	33.0	58.0
3	徐涌	中国科学技术大学计算机系	2	168	2.0	2.0