基于集成模式的多参数综合智能故障诊断

• 作者: 史定国 张东山 杨汝清 董振兴
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工智能 神经网络 多参数
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 294-296
• 页数: 3页
• 分类号: TQ050.7
• 字数: 2001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2001.03.019

摘要

基于产生式规则、事例、模糊诊断、神经网络集成模式,提出了多参数综合智能故障诊断方法,分析了多种诊断方法集成的必要性,以及该方法的知识表示、智能推理诊断及知识学习.应用结果表明这一多参数综合智能故障诊断方法在实际工程中是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝清	上海交通大学机器人研究所	156	2114	23.0	38.0
2	张东山	华东理工大学化工机械研究所	8	71	5.0	8.0
3	董振兴	上海交通大学机器人研究所	5	55	4.0	5.0
4	史定国	华东理工大学化工机械研究所	9	98	5.0	9.0