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摘要:
函数连接网络通过产生一组线性独立的函数,将原输入模式进行一次非线性扩展后作为单层感知器的输入,从而克服了学习速度慢,易陷于局部极小点的问题.把这种网络用于故障模式分类并和BP网进行比较,由此可看出它的优点.
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文献信息
篇名 故障诊断中的函数连接网络
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 函数连接网络 故障诊断 化学反应器
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP223
字数 1114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2001.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨天奇 暨南大学计算机科学系 44 282 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1995(1)
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
函数连接网络
故障诊断
化学反应器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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