基于BP神经网络的水轮机调速系统故障诊断

• 作者: 余晓晖 廖瑞金 杜林 蔡虹 陈明英
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 调速系统 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.06.019

摘要

调速系统在发电机及电力系统中有着举足轻重的地位,能迅速地找出调速系统故障并及时地排除故障,对电力系统的安全运行具有重大意义.文中通过对葛洲坝水力发电厂二江电厂调速系统大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理,利用BP 神经网络建立了水轮发电机调速系统智能诊断模型.该网络采用了三层结构、17个输入量、 13个输出量的故障诊断系统,较完善地反映了调速系统的故障类型.经故障诊断实例检验, 该系统诊断结果正确,有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余晓晖	西北电业职工大学计算机系	1	21	1.0	1.0
2	杜林	西北电业职工大学计算机系	1	21	1.0	1.0
3	陈明英	西北电业职工大学计算机系	1	21	1.0	1.0
4	蔡虹	西北电业职工大学计算机系	1	21	1.0	1.0
5	廖瑞金	西北电业职工大学计算机系	1	21	1.0	1.0