基于多Agent混合智能实现个性化信息推荐

• 作者: 卢增祥 李衍达 路海明
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 信息过滤 合作过滤 混合智能 互联网
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2001.04.007

摘要

在基于Agent的个性化网页推荐中，目前主要有两种过滤方法：基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。本文分析了单独使用这两种方法存在的不足，给出了结合两种方法优点的混合智能过滤算法，并通过网络Bookmark服务，给出了该算法的一个实际应用系统，最后对该系统的运行结果进行了定性分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李衍达	清华大学自动化系	96	3275	26.0	56.0
2	卢增祥	清华大学自动化系	29	556	11.0	23.0
3	路海明	清华大学自动化系	24	459	10.0	21.0