基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法

• 作者: 王晓丹 赵荣椿 靳华
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图象分割 2D最佳正交极可分方向滤波器模糊C-均值聚类(FCM)
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 页码范围: 1107-1109
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.09.022

摘要

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向.本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C-均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定.实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	王晓丹	西北工业大学计算机科学与工程系	14	109	5.0	10.0
3	靳华	西北工业大学计算机科学与工程系	5	107	4.0	5.0