公路边坡稳定性神经可靠度评价

• 作者: 何锋 包惠明 胡长顺
• 来源期刊: 成都理工学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 可靠度 神经可靠度 公路边坡
• 年，卷（期）: 2001,（z1）
• 所属期刊栏目: 基础设施建设的工程地质问题
• 页码范围: 317-320,332
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2001.z1.071

摘要

利用人工神经网络(ANN)的强大非线性动态处理能力,较强的计算能力和容错特性以及建模不受严格条件限制等优点,把ANN模型作为可靠度计算的功能函数,将神经网络与可靠度计算耦合起来,提出边坡稳定性评价的神经可靠度法,并对具体公路边坡进行神经可靠度评价,结果表明,该方法是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包惠明	桂林工学院土木工程系	31	508	13.0	22.0
2	何锋	桂林工学院土木工程系	1	1	1.0	1.0
3	胡长顺		1	1	1.0	1.0