Gabor原子网络法在雷达目标高分辨距离像识别中的应用

• 作者: 张贤达 时宇
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor原子网络 高分辨雷达 距离像 目标识别
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2001.09.026

摘要

针对飞机目标的分类问题,介绍了一种称为Gabor原子网络的高分辨雷达目标距离像识别算法.Gabor原子网络的输入层采用Gabor原子变换作为预处理单元,完成对特征的提取.Gabor原子网络的隐层和输出层组成一个多层前馈网络,采用改进的反向传播算法对权值进行调整.文中同时给出了网络在训练过程中自动调整Gabor原子节点的特征参数的算法.对3种缩比模型飞机的微波暗室转台数据进行了分类,结果表明三维空间内的Gabor原子网络方法比一维空间内的原始距离像或Fourier幅度方法和二维空间内的Gabor变换或小波变换方法更适合高分辨雷达目标距离像的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贤达	清华大学自动化系	50	866	16.0	28.0
2	时宇	清华大学自动化系	1	14	1.0	1.0