语音识别中的加性噪声补偿研究

• 作者: 易克初 田斌 田红心
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 加性噪声 谱减法 自适应
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文和技术报告
• 页码范围: 292-295
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2001.03.005

摘要

针对语音识别中的加性噪声进行研究，提出了动态自适应多模板谱减法和多模板谱加训练补偿法．动态自适应多模板谱减法是多模板谱减法和噪声动态自适应方法的有效结合，使谱减法既能适应环境中存在多种噪声的情况，又能有效利用当前得到的噪声环境信息．而多模板谱加补偿法从谱减法的逆向角度，并基于多模式训练的思想，有效地使模板适应多种噪声情况，该方法不增加识别时的运算量，有利于考虑噪声的各种复杂情况．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易克初		218	1785	21.0	32.0
2	田斌		74	539	12.0	20.0
3	田红心		70	445	11.0	17.0