一种奇异混合信号盲分离的神经网络模型

• 作者: 刘永清 张丽清 李远清 胡刚
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 信号盲分离 奇异性 神经网络 噪声
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.01.024

摘要

混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题，以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行.本文给出一种神经网络模型及相应算法，处理混合矩阵为奇异的混合信号盲分离问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永清	华南理工大学自动控制工程系	117	1266	20.0	29.0
2	胡刚	华南理工大学自动控制工程系	8	56	4.0	7.0
3	李远清	华南理工大学自动控制工程系	32	258	8.0	15.0
4	张丽清	华南理工大学自动控制工程系	4	3	1.0	1.0