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摘要:
动量-自适应学习率BP算法是对标准BP算法的改进,本文对这两种算法进行了分析,并利用计算机程序对其性能进行了比较测试,利用VISUAL C++和MATLAB开发了仿真测试程序.
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BP算法
牛顿法
伪牛顿法
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BP 神经网络
动量项
步长
收敛
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络动量-自适应学习率BP算法与BP算法的性能比较及其应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 BP算法 动量-自适应学习率 收敛
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP18
字数 2412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2001.07.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金仁杰 上海大学科技园区 1 35 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
动量-自适应学习率
收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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28091
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