聚类布尔和分类数据

• 作者: 刘宏彬 路松峰 邓洪志
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据开采 聚类 关联规则 相似度
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.03.011

摘要

提出了一种判别布尔和分类属性相似度的准则，并在此基础上提出了一种新的聚类的算法CAC，该算法克服了传统聚类算法不适合聚类布尔和分类属性数据的缺点，实验表明CAC算法比传统的聚类算法有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路松峰	华中科技大学计算机科学与技术学院	34	277	8.0	14.0
2	邓洪志	华中科技大学同济医学院	3	12	2.0	3.0
3	刘宏彬	华中科技大学同济医学院	5	14	2.0	3.0