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数据聚类算法在客户分类中的应用
数据聚类算法在客户分类中的应用
作者:
王凤芝
邢婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
客户分类
聚类
相似度
摘要:
介绍了数据聚类算法,提出了采用基于相似度的聚类算法进行客户分类的思路,给出了相似度的计算方法及客户分类的算法,并通过试验结果证明了算法对客户分类的有效性.
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数据挖掘
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相关学者/机构
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
数据聚类算法在客户分类中的应用
来源期刊
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
客户分类
聚类
相似度
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
计算机与控制工程
研究方向
页码范围
747-749,765
页数
4页
分类号
TP301
字数
3673字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0946.2005.06.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王凤芝
13
30
3.0
5.0
2
邢婷
哈尔滨商业大学德强商务学院
4
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户分类
聚类
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
主办单位:
哈尔滨商业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-0946
CN:
23-1497/N
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市道里区通达街138号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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