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摘要:
介绍了数据聚类算法,提出了采用基于相似度的聚类算法进行客户分类的思路,给出了相似度的计算方法及客户分类的算法,并通过试验结果证明了算法对客户分类的有效性.
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文献信息
篇名 数据聚类算法在客户分类中的应用
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 客户分类 聚类 相似度
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 747-749,765
页数 4页 分类号 TP301
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2005.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凤芝 13 30 3.0 5.0
2 邢婷 哈尔滨商业大学德强商务学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
客户分类
聚类
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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