蚁群聚类算法在客户分类中的应用

• 作者: 周晓刚 洪春勇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 程序设计与算法
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2007.05.010

摘要

蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进化算法,是研究组合优化、通信网络、机器人等许多领域的一种新方法.基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用.本文通过此算法对企业的客户消费数据进行分类,以此来获取不同类型客户的需求并针对不同类型的消费群体制定相应的营销策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪春勇	南昌大学计算中心	14	113	6.0	10.0
2	周晓刚	南昌大学计算中心	1	17	1.0	1.0